Карта ИИ-эффективности IBS
Мы создали инструмент, который переводит разговор с языка моделей и архитектур на язык бизнес-результатов.
В его основе — метафора дерева, где каждый уровень зрелости приносит свои «плоды».
«Большинство компаний застревают на стадии ИИ-чата. Это просто быстрый Google, который создает иллюзию работы, но не приносит денег. Наша карта показывает, как за 3–6 месяцев перейти к ИИ-агентам — и перестать нанимать людей под каждый проект».
Александр Брейман, эксперт Учебного центра IBS, автор карты
Карта построена на анализе десятков реальных внедрений IBS и актуальных бенчмарков.
Она состоит из двух взаимосвязанных измерений:
- Для руководителей и специалистов: эволюция ИИ-решений — 3 уровня сложности технологий (от простых ассистентов до агентных систем).
- Для бизнеса: уровни зрелости внедрения — 4 стадии эффективности (от хаотичных экспериментов до системной автономии).
С помощью карты вы сможете:
- Определить, на каком уровне зрелости находится ваша компания сегодня.
- Увидеть, какие бизнес-результаты (рост без найма, сокращение издержек, суверенитет) реальны для вашего текущего уровня.
- Спланировать, что вы сможете сделать своими силами, а где нужна экспертиза IBS, чтобы перейти на следующий уровень.
Карта — для вас, если:
- Устали нанимать людей под каждый новый проект.
- Нужны GLM-4.7/5, Qwen 3/3.5, gpt-oss — внутри периметра, без слива данных.
- Купили подписку на ИИ сотрудникам, но бизнес не заработал ни рубля.
- Хотите, чтобы ИИ решал конкретные бизнес-задачи, а не просто болтал в чате.
- Уверены, что можете делать в два раза больше, но «буксуете» в рутине и типовых задачах.
Кому и зачем:
- Генеральный директор — маршрут к ИИ-агентам: рост бизнеса без кратного роста штата.
- Технический директор / Директор по ИБ — суверенный контур: модели внутри периметра, корпоративные базы знаний (RAG) на ваших регламентах.
- Исполнительный директор / Директор по данным — позитивная окупаемость (ROI): автоматизация процессов, сокращение времени вывода на рынок (TTM).
- Руководители разработки (TechLead / TeamLead) — внедрение ИИ под конкретные бизнес-задачи вашего отдела.
- ИТ-специалисты (разработчики, тестировщики, DevOps, аналитики) — повышение персональной производительности и качества кода/продукта за счет ИИ-ассистентов и автогенерации.
- Специалисты функциональных подразделений (HR, маркетологи, юристы, бухгалтеры) — рост цифровых компетенций и уход от рутины.
КАРТА
ИИ-эффективности IBS
Мы создали инструмент, который переводит разговор с языка моделей и архитектур на язык бизнес-результатов. В его основе — метафора дерева, где каждый уровень зрелости приносит свои «плоды».
«Большинство компаний застревают на стадии ИИ-чата. Это просто быстрый Google, который создает иллюзию работы, но не приносит денег. Наша карта показывает, как за 3–6 месяцев перейти к ИИ-агентам — и перестать нанимать людей под каждый проект».
Александр Брейман, эксперт Учебного центра IBS, автор карты
Карта
ИИ-эффективности IBS
Мы создали инструмент, который переводит разговор с языка моделей и архитектур на язык бизнес-результатов. В его основе — метафора дерева, где каждый уровень зрелости приносит свои «плоды».
«Большинство компаний застревают на стадии ИИ-чата. Это просто быстрый Google, который создает иллюзию работы, но не приносит денег. Наша карта показывает, как за 3–6 месяцев перейти к ИИ-агентам — и перестать нанимать людей под каждый проект».
Александр Брейман, эксперт Учебного центра IBS, автор карты
Карта построена на анализе десятков реальных внедрений IBS и актуальных бенчмарков.
Она состоит из двух взаимосвязанных измерений:
- Для руководителей и специалистов: эволюция ИИ-решений — 3 уровня сложности технологий (от простых ассистентов до агентных систем).
- Для бизнеса: уровни зрелости внедрения — 4 стадии эффективности (от хаотичных экспериментов до системной автономии).
С помощью карты вы сможете:
- Определить, на каком уровне зрелости находится ваша компания сегодня.
- Увидеть, какие бизнес-результаты (рост без найма, сокращение издержек, суверенитет) реальны для вашего текущего уровня.
- Спланировать, что вы сможете сделать своими силами, а где нужна экспертиза IBS, чтобы перейти на следующий уровень.
Карта — для вас, если:
- Устали нанимать людей под каждый новый проект.
- Нужны GLM-4.7/5, Qwen 3/3.5, gpt-oss — внутри периметра, без слива данных.
- Купили подписку на ИИ сотрудникам, но бизнес не заработал ни рубля.
- Хотите, чтобы ИИ решал конкретные бизнес-задачи, а не просто болтал в чате.
- Уверены, что можете делать в два раза больше, но «буксуете» в рутине и типовых задачах.
Кому и зачем:
- Генеральный директор — маршрут к ИИ-агентам: рост бизнеса без кратного роста штата.
- Технический директор / Директор по ИБ — суверенный контур: модели внутри периметра, корпоративные базы знаний (RAG) на ваших регламентах.
- Исполнительный директор / Директор по данным — позитивная окупаемость (ROI): автоматизация процессов, сокращение времени вывода на рынок (TTM).
- Руководители разработки (TechLead / TeamLead) — внедрение ИИ под конкретные бизнес-задачи вашего отдела.
- ИТ-специалисты (разработчики, тестировщики, DevOps, аналитики) — повышение персональной производительности и качества кода/продукта за счет ИИ-ассистентов и автогенерации.
- Специалисты функциональных подразделений (HR, маркетологи, юристы, бухгалтеры) — рост цифровых компетенций и уход от рутины.
Карта построена на анализе десятков реальных внедрений IBS и актуальных бенчмарков.
Она состоит из двух взаимосвязанных измерений:
- Для руководителей и специалистов: эволюция ИИ-решений — 3 уровня сложности технологий (от простых ассистентов до агентных систем).
- Для бизнеса: уровни зрелости внедрения — 4 стадии эффективности (от хаотичных экспериментов до системной автономии).
С помощью карты вы сможете:
- Определить, на каком уровне зрелости находится ваша компания сегодня.
- Увидеть, какие бизнес-результаты (рост без найма, сокращение издержек, суверенитет) реальны для вашего текущего уровня.
- Спланировать, что вы сможете сделать своими силами, а где нужна экспертиза IBS, чтобы перейти на следующий уровень.
Карта — для вас, если:
- Устали нанимать людей под каждый новый проект.
- Нужны GLM-4.7/5, Qwen 3/3.5, gpt-oss — внутри периметра, без слива данных.
- Купили подписку на ИИ сотрудникам, но бизнес не заработал ни рубля.
- Хотите, чтобы ИИ решал конкретные бизнес-задачи, а не просто болтал в чате.
- Уверены, что можете делать в два раза больше, но «буксуете» в рутине и типовых задачах.
Кому и зачем:
- Генеральный директор — маршрут к ИИ-агентам: рост бизнеса без кратного роста штата.
- Технический директор / Директор по ИБ — суверенный контур: модели внутри периметра, корпоративные базы знаний (RAG) на ваших регламентах.
- Исполнительный директор / Директор по данным — позитивная окупаемость (ROI): автоматизация процессов, сокращение времени вывода на рынок (TTM).
- Руководители разработки (TechLead / TeamLead) — внедрение ИИ под конкретные бизнес-задачи вашего отдела.
- ИТ-специалисты (разработчики, тестировщики, DevOps, аналитики) — повышение персональной производительности и качества кода/продукта за счет ИИ-ассистентов и автогенерации.
- Специалисты функциональных подразделений (HR, маркетологи, юристы, бухгалтеры) — рост цифровых компетенций и уход от рутины.